Versions Compared

Key

  • This line was added.
  • This line was removed.
  • Formatting was changed.

Doğrusal olmayan (1) numaralı denkleme geri dönüp u için bir çözüm bulduğumuzu varsayalım. Dış yükleri
çok az miktarda arttırmakla:

Mathinline
body--uriencoded--$$ \normalsize \mathbf%7Bf%7D \rightarrow \mathbf%7Bf%7D +d\mathbf%7Bf%7D $$
, u çözümü u + w şekline dönüşür. Yeni denge denklemi yazıldığında ve sadece birinci dereceden terimler korunduğunda denklem (1) şu şekilde elde edilir:

Mathinline
body--uriencoded--$$ \normalsize D_uF%5e%7Bint%7D(w) = - \int \limits_%7B\Omega_x%7D \chi%7D \left[ ( D_u S(w) : D_u E(v)) + \left (S : D_u%5e2Eu%5e2 \, E(v,w) \right ) \right] J_p \, d \Omega_x \chi $$

Eğer E ile S arasında doğrusal bir gerilme-şekil değiştirme ilişkisinin olduğu tekrar kabul edilirse:

...

Mathinline
body--uriencoded--$$ \normalsize D_uF%5e%7Bint%7D(w) = - \int \limits_%7B\Omega_x%7D \chi%7D \left[ ( D_u E(w) : C : D_u E(v)) + \left (S : D_u%5e2E(v,w) \right ) \right] J_p \, d \Omega_x \chi \qquad \qquad \qquad \qquad \quad (3) $$

elde edilir. Böylece:

Mathinline
body--uriencoded--$$ \normalsize D_u F%5e%7Bint%7D(w) = -v%5eT \left( \mathbf%7BK%7D%5eI + \mathbf%7BK%7D%5e%7B\sigma%7D \right) w $$

ile birlikte:

Mathinline
body--uriencoded--$$ \normalsize \mathbf%7BK%7D%5eI = \int \limits_%7B\Omega_\chi%7D \left ( D_uE : C : D_uE\right ) J_p \, d \Omega_\chi & \qquad \qquad \qquad \qquad \qquad \qquad \qquad \qquad \qquad \qquad \qquad \qquad (4) \\ \mathbf%7BK%7D%5e%7B\sigma%7D = \int \limits_%7B\Omega_\chi%7D \left ( S : D_u%5e2 \,E (v,w) \right ) J_p \, d \Omega_\chi & \qquad \qquad \qquad \qquad \qquad \qquad \qquad \qquad \qquad \qquad \qquad \qquad (5) $$

KI , başlangıç rijitlik matrisi olarak adlandırılır ve KL (doğrusal rijitlik matrisi) ile u içindeki bazı doğrusal ve
ikici dereceden terimlerin toplamı olarak yazılabilir: KQ

Mathinline
body--uriencoded--$$ \normalsize \mathbf%7BK%7D%5eI = \mathbf%7BK%7D%5eL + \mathbf%7BK%7D%5eQ $$

Kσ, geometrik matris (ya da başlangıç gerilme matrisi) olarak adlandırılır ve doğrusal olarak S'e bağlıdır. Bu matris, gerilme pekleşmesi olarak tanımlanan durumun da sebebini oluşturur çünkü S > 0 olduğunda (ör. σ > 0) genellikle başlangıç rijitlik matrisine bir miktar pozitif ek rijitlik vermektedir. Tüm matris tanjant matrisi olarak adlandırılır ve u yer değiştirme ile S gerilme değerleriyle birlikte büyük ölçüde değişiklik gösterebilir.

Mathinline
body--uriencoded--$$ \normalsize \mathbf%7BK%7D%5eT = \mathbf%7BK%7D%5eL + \mathbf%7BK%7D%5eQ + \mathbf%7BK%7D%5e%7B\sigma%7D $$

Yapısal kararsızlık (burkulma) durumu

Mathinline
body--uriencoded--$$ \normalsize det \left ( \mathbf%7BK%7D%5eT \right) \leq 0 $$
det (KT) ≤ 0 olduğunda meydana gelir. Bu karasızlığı tetikleyen yük katsayısı, Newton-Raphson algoritmasının birçok iterasyonuyla bulunabilir. Ancak bu işlem, kararsızlık öncesinde sistemin küçük deplasmanlara ve küçük şekil değiştirmelere maruz kaldığı varsayımıyla daha basit ve hesapsal açıdan daha efektif bir yolla yapılabilir4. Bu durumda KI, KL ile ve Kσ(u) da Kσ ile ifade edilen Kσ(u=0) ile yaklaşık olarak tahmin edilir:

Mathinline
body--uriencoded--$$ \normalsize \mathbf%7BK%7D_0%5e \sigma = \int \limits_%7B\Omega_\chi%7D \left ( \sigma : D_u%5e2 \; E_%7Bu=0%7D (v,W)\right ) J_p \, d \Omega_\chi $$

Sonuç olarak, genelleştirilmiş özdeğer problemi çözülerek burkulma yük katsayısı, λ değerleri ve ilgili
modlar, Φ bulunur:

Mathinline
body--uriencoded--$$ \normalsize \mathbf%7BK%7D%5eL \Phi + \lambda \mathbf%7BK%7D%5e%7B\sigma%7D_0 \Phi = 0 \qquad \qquad \qquad \qquad \qquad \qquad \qquad \qquad \qquad \qquad \qquad \qquad \qquad \qquad \qquad \quad (6) $$

...

4 Bu durum bazen Euler burkulma problemi olarak da adlandırılır. Bunun sadece yapı sisteminin göçme öncesinde küçük şekil değiştirmeler/küçük deplasmanlar tanım alanında kaldığı durumlar için ve sadece ölü yükler etkisinde geçerli olduğu not alınmalıdır.

...

Sonraki Konu

Dinamik Analiz